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步骤5：雪碧直播那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤6：《我秀直播》《中國企業家》：感覺這一輪科技圈都有一種久違的興奮。為什麼會集體看好一件事？周鴻禕：再牛的技術一定要有個貼切的場景。ChatGPT這次火起來，很重要的一點是找到了一種非常簡單的交流方式，就像當年Google把複雜的搜索引擎藏在一個簡潔的搜索框一樣，ChatGPT今天把複雜的人工智能變成了雲服務。任何一個偉大的創新，背後一定有個偉大的技術在支撐，但是老百姓絕不會因為有偉大的技術、偉大的理念去支持你，他們都是需要你幫我解決一個特別庸俗、特別實用的問題。ChatGPT很完美地在這三年做到了：第一，有強大的技術；第二，對產業界同行來說，讓人感覺到它是一場工業革命的起點；第三，這種方便簡單的交互方式，降低了用戶的使用門檻；第四，它解決問題，盡管有很多人把它當玩具調戲。這是為什麼它破圈了，事實上它是人類曆史上最快達到月活用戶超過1億的產品，這肯定不是靠任何的宣傳炒作，也不是靠任何的概念煽動起來的。學習能力像大學畢業生《中國企業家》：可不可以理解為第一代搜索引擎還是資料型，第二代是知識型，再往前進化一步可能會到智慧型？周鴻禕：我不太願意這麼分工，ChatGPT不是第三代智慧搜索引擎，如果把它當成搜索引擎用就理解錯了它的定位。我覺得它真正的能力有三點：首先， ChatGPT是一個通用人工智能，它不是為了解決某一專有領域的問題，而是為了解決對人類知識進行存儲和知識化。過去人工智能在搜索上做知識圖譜，想了各種方法卻找不到一種合理的範式，去把人類所有的知識能夠全部吸收下來。但作為基礎，ChatGPT完成了這件偉大的工作。它完成的工作很簡單，建立了一個大語言模型，通過大力出奇跡的方法，而且不需要人工標注，我們叫做無監督學習。ChatGPT用大模型、大數據訓練出這個能力，有點像一個大學畢業生，它有了大學的很多常識、通識教育之後，再來學外語編程的速度就快很多。第二，ChatGPT模型上增加了一種能力的訓練機製，人可以訓練它很多能力。舉個例子，如果今天我要教你兩位數乘法，需要的知識首先是九九乘法口訣表，但是，兩位數乘兩位數如何進位、借位，這個叫做能力，ChatGPT提供了這樣一種能力機製。ChatGPT從某種角度來說，它的能力就像一個7歲或8歲的小孩，假以時日隻要有更多的人來教它，它的學習速度非常快，而且它的悟性會越來越高。《中國企業家》：我記得上世紀60年代出現了一個知識管理概念，認為知識管理包含了對知識的提純轉化，第一步當然是存儲了，但之前認為知識管理隻能通過組織力量、人的力量來完成。周鴻禕：你說的知識管理和人工智能的知識完全不一樣，你說的知識管理像企業關心的一些概念，有點像維基百科裏麵的知識，但僅僅維基百科裏蘊含的知識不足以實現人對這個世界的理解。ChatGPT用的模型叫做Transfomer模型，這個模型模擬了人類對知識的存儲、處理、理解，還有推理，我個人覺得，它基本實現了人工智能的一種，不僅是通用人工智能，而且是成為強人工智能的基礎。所謂強人工智能首先要能夠理解這個世界，把ChatGPT看成一個黑盒子，會發現它能理解很多概念，做出很多推理。人們就喜歡強調，它和大腦不一樣，它是一堆芯片，大腦都是神經元，這就是需要另外一個悖論。如果我們把它看成矽基智能，人類叫做碳基智能，我們老用碳基智能的想法，就覺得隻要有智慧生物的地方一定是碳基嗎？一定要呼吸氧氣嗎？也不一定，在三體星球上生活的人就不一定是碳基生物。曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。今天飛機比任何鳥飛得更高更快，但長的並不像鳥，基本原理也不像鳥，但不能說因為它不像鳥一樣翅膀撲扇，就不能定義叫飛。今天ChatGPT用機器程序軟件和芯片結合的方式，實現了人對世界的理解，而且能做出適度的推理，為什麼我們就認為它不能產生智力呢？《中國企業家》：你剛才做了一個特別好的比喻，人類向鳥學飛行。所以，現在我們倒過來看，其實ChatGPT模擬了人腦？周鴻禕：它沒有用物理上來模擬，是用算法來模擬。很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。第一，說它搜資料搜不準。這很正常，未來它就像人會犯錯一樣，真正的人工智能一定會犯錯，因為給了它很多知識，在推理過程中產生突變。搜索不會犯錯，是因為搜索不具備智能。第二，有人說它胡說八道，這是比較可怕的地方。搜索保證不會胡說八道。原來我們做的“人工智障”對話有兩種思路：一種用搜索的思路，用關鍵字匹配一些相關的答案，會給你感覺驢唇不對馬嘴的回答一句應付過去；一種原來我們也做過，為你特意編程序，對問題做一些敏感詞的處理，這樣看起來很智能，其實也是偽智能，因為是程序員寫好了代碼。但ChatGPT就能煞有介事地編出一段一本正經胡說八道的文字，這恰恰是一種它真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。《中國企業家》：可以理解為，能胡思亂想恰恰是它最強大的能力，和之前AI相比來說是它進化的地方。周鴻禕：我再舉個例子，它其實和人腦的學習過程非常像，為什麼ChatGPT的知識訓練很重要，語料很重要。我們經常說熟讀唐詩三百首，就算不會作詩也會胡謅兩句了。一個人一生最多讀一萬本，ChatGPT是你的500倍，未來ChatGPT如果把5000萬本書都讀了之後，它寫東西的能力，即使它是模仿和借鑒，其實人類寫東西哪個又不是模仿和借鑒呢？智力超過了一般小朋友《中國企業家》：你第一次和它交流的時候，有沒有這種驚豔的過程，或者你第一次交流問它什麼問題？周鴻禕：剛開始把它當搜索用，就是問了一些知識型問題。後來我就開始問它很多推理的問題。再後來我有個朋友問了一個特別驚豔的問題，說他領養了一隻狗叫三萬，請問為什麼給這個狗起名字叫做三萬？ChatGPT就回答說，人們給寵物起名字有很多原因，有的是為了紀念一個親人，有的是用一個熟悉的物體，但是你這隻狗叫三萬不太理解為什麼，能不能給更多的信息。我這個朋友接著說，這隻狗曾經遭遇過一次車禍，送到醫院做了一次手術，做完手術之後就把它收養下來了。ChatGPT說，我猜手術費比較昂貴，可能是三萬塊，那你起這個名字是為了紀念狗的這場手術。這裏麵這個智能和推理能力，超過了一般小朋友的聯想能力。當我告訴它手術的時候，它能知道手術是有費用的，三萬塊錢有可能是這個手術的價格，這是它最牛的地方，很多知識已經被編碼在裏麵了。。
步骤7：海棠直播app2022年全國完成交通固定資產投資超3．8萬億元 同比增長超6％人民網北京2月23日電 (記者王連香)2月23日，國務院新聞辦公室舉行“權威部門話開局”係列主題新聞發布會，介紹“奮力加快建設交通強國 努力當好中國現代化的開路先鋒”有關情況。交通運輸部副部長徐成光表示，交通基礎設施具有投資規模大、落地見效快、綜合效益好、帶動作用強等特點，是保民生促發展的重要舉措，也是穩增長、擴就業的重要領域之一。2022年，交通運輸部堅持穩中求進工作總基調，全麵落實穩經濟一攬子政策和接續政策，適度超前開展交通基礎設施投資，全年全國完成交通固定資產投資超過3.8萬億元，同比增長超過6%，再創曆史新高。其中，鐵路完成固定資產投資7109億元，同比基本持平；公路完成固定資產投資2.9萬億元，同比增長9.7%；水路完成固定資產投資1679億元，同比增長10.9%；民航完成固定資產投資超過1200億元，同比基本持平。2022年主要做了以下三方麵工作：一是強化政策保障。製定印發擴大交通運輸有效投資等係列政策文件，印發《國家公路網規劃》《關於加快建設國家綜合立體交通網主骨架的意見》，加大項目儲備和前期工作力度，會同發展改革委、自然資源部等有關部門著力解決交通項目用地用海環評等要素保障難題，為擴大有效投資創造了良好的政策環境。。
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